摘要：
- B2B公司现在可以访问比以往更多的数据。但是，这些数据发生了什么，您是随着时间的推移而退化还是使用它来推动业务增长？
- 对于利用数据来推动决策的公司而言，它们可以获得竞争优势，降低业务成本并增加利润。
- 我们将说明什么是数据驱动型决策，您可以将其用于什么以及它如何对您的业务产生积极影响。另外，我们共享一个五步流程，您可以用来创建更明智的业务决策。
世界正被数据淹没。
到2020年，每个人每秒产生的新信息将达到1.7兆字节。考虑到地球上有超过77亿人口，新信息的数量相当于25,000多小时的录像带。每秒！
我们所有的数字行为都被记录下来。但是对于许多公司而言，这些数据位于仪表板和数据库中，永远不会使用。好消息是，您可以将其用于业务的增长策略，以制定更好的决策，而不是让数据降级。
在本文中，我们将分享什么是数据驱动型决策，您的企业如何从使用数据驱动决策中受益，并包括五步过程，您可以使用这些过程创建更明智的业务决策。
什么是数据驱动的决策？
以数据为依据的决策不是使用最佳策略，而是以数据为依据的业务决策。
通常将其称为DDDM或基于信息的决策，您将历史信息组合在一起以分析趋势并根据过去的工作做出未来的决策–而不是根据直觉，观点或经验进行决策。
包含DDDM位置数据的公司是他们做出的每个决策的核心。
您如何从数据驱动的决策中受益？
在业务中，总是存在风险因素，但是以数据为依据的决策使您不易受到风险决策出错的影响。
例如，假设您正在为SaaS公司计划进入市场的战略 。与其从头开始并希望采取新的策略，不如看看您先前的产品功能发布。什么有效？复制它。不要实施任何无效的方法。
简而言之，根据您收集的数据做出更明智的业务决策，多做点有用的事，少做可能有用或不可行的事情。
利用大数据业务经历了8-10％的利润增长，并在总成本降低10％ 。
如果您仍然不确定，请考虑以下事项：
虽然91％的公司表示数据驱动的决策对他们的业务增长很重要，但只有57％的公司表示他们的业务决策基于数据。
数据驱动的决策是获得竞争优势，增加利润和降低成本的好方法！
我可以将数据用于哪些业务决策？
现在您知道了如何从数据驱动的决策中受益，下一步是确定组织如何使用数据来制定如何发展业务的决策。
例如，您可以使用数据来找出：
- 财务：雇用新员工最经济有效的方法是什么，或者推广新产品最便宜的方法是什么？
- 成长：您可以做哪些活动来防止流失？您如何提高客户忠诚度？您计划的新功能可能会影响您的业务目标吗？
- 市场营销和销售：哪个广告渠道可获得最佳的投资回报率？哪些销售活动产生最多的线索？
- 客户服务：处理支持票的最经济有效的方法是什么？哪些渠道可以改善响应时间？
如何使用数据制定业务决策
在分析公司的仪表板之前，最好先制定一个行动计划，该计划详细说明如何找到所需的数据，更重要的是，解释数据以做出正确的业务决策。
您可以使用以下五步过程开始进行数据驱动的决策。
1. 查看您的目标并确定优先级
您做出的任何决定都必须以业务目标为核心。
因此，首先要问自己：您想提高哪些目标？
在做出决策时，从最重要的开始。
例如，假设您希望在欧洲有更多的人订阅您的高级SaaS工具。在这种情况下，生成更多注册是您的主要优先事项。但是，在研究阶段，您可能会发现75％的高级订阅来自挪威，但不到10％来自英国或德国。
因此，目标是“增加英国和德国的高级会员”。一旦确定，您将需要数据来支持它。
2. 查找并提供相关数据
确定了要解决的问题和要做出的决定后，就可以查找并提供相关数据了。
需要强调的是，“相关”一词在这里很关键。
您不想花费数小时来分析不会影响您最终决定的数据。因此，请保持数据相关性，并仅收集与您的目标相关的数据。
您可以在以下来源中找到相关数据：
- 网站分析
- CRM软件
- 商业智能平台
- 社交聆听工具
- 客户的反馈
最后一点尤为重要，因为60％的公司表示，将客户反馈作为决策过程的一部分，对他们最成功的项目做出了贡献。
回到我们的高级订阅示例，您可以询问用户为什么成为客户，是什么使他们选择我们的产品而不是竞争对手的产品。这些见解将帮助您向英国和德国用户发送更具吸引力的信息。
即使您的目标与获得客户无关，例如“我们如何防止流失？”，您仍然可以找到相关数据。在这种情况下，您可能需要查看入职顺序，以了解哪个阶段导致转化率下降幅度最大。
3. 从这些数据得出结论
查看您收集的历史数据，并尝试确定模式或趋势。
如果我们使用上面的“减少流失率”示例，则可以考虑重写您的入职电子邮件序列，以了解这种改进是否会显着影响流失率。
对于以数据为导向的决策组织，这意味着查看其历史数据以查看是否有任何迹象表明重写会很好地执行。
在整个过程中，您可能会发现：
- 过去重写您的入职顺序带来了积极的进步。
- 以更轻松，更幽默的语气共享的社交媒体帖子获得了更多的参与度（您的电子邮件模板当前未使用）。
- 访问支持中心的大多数人都是现有客户，但是您的入职顺序不会将新用户引导到那里。
在这种情况下，您可以得出结论，改写入职顺序是安全的选择，因为数据表明此操作可能成功。那将是一个明智的决定！
现在将其与非数据驱动的决策示例进行比较。
您想减少流失率，因此决定改写入职顺序。重写无需查看历史数据，而是主要包括更新副本–但是最终您将保持相同的语调并将新用户定向到相同的网页。
几个星期过去了，客户流失率没有差异。因此，您可以确定问题不是电子邮件顺序，而是其他原因。因此，您可以猜测并继续前进。
看到这里的区别了吗？
现在，想象一下在您的组织中的每个业务单元的数据驱动的方式，很容易看出为什么使用数据驱动的决策公司很多比较成功的。
4. 制定策略
您已经找到了要改进的目标，并分析了数据以决定是否要采取新的策略。
接下来，您需要创建一个行动计划以将您的决定付诸实践。
此阶段的关键是要明确定义目标，确定需要做什么，何时，由谁，为什么这样做以及期望的结果是什么-而不是制定“需要在完成任务之前完成的模糊目标”年底”。
例如，您可能使用数据得出结论，认为奖励计划将有助于提高客户忠诚度。在这种情况下，您明确定义的目标将如下所示：
“ Erik和Miriam将建立一个基于积分的奖励计划，以在未来2个月内提高客户保留率。这将提高客户忠诚度，并将保留率提高15％。”
很简单，但是出奇的有效。
5. 衡量成功并重复
但这并不意味着您的决策过程已经结束。
查看您最初收集的数据并根据您的初步决定。然后，一旦达到目标的最后期限，就将历史数据与您收集的新数据进行比较，并问自己：
您的数据驱动决策是否对您的业务产生了积极的增长影响？
如果您的决定成功，那么恭喜您！
但是，如果不是，那也没关系。当然，您的决定可能不会立即产生影响，但是至少现在您知道什么是行不通的。有时，这与了解有效的方法同样重要。
正如托马斯·爱迪生（Thomas Edison）在谈到电灯泡的发明时所说的那样：“我没有失败，我发现了10,000种无效的方法”。
不要忘记遵守欧盟隐私法
《经济学人》称数据为“世界上最有价值的资源”，而不是石油。
并且有充分的理由。组织拥有的数据越多，他们就越了解您的购买习惯以及您如何响应不同的消息。
那是很大的力量。
并引用《蜘蛛侠》漫画中的本叔叔： “ 能力强大，责任重大 ”。
引人注目的数据泄露已导致消费者开始担心其数据的使用方式，以至于89％的消费者认为公司应该更清楚其产品如何使用数据。
这使我们进入了通用数据保护条例（GDPR）。
GDPR 不是可选的。如果您有总部位于欧盟的客户，那么GDPR会影响您的业务-您需要明确说明如何以及为何收集，存储和使用他们的个人数据。
结论
毫无疑问，数据是任何SaaS业务的宝贵工具。
实际上，将数据作为决策核心的公司可以降低成本并增加利润。
如果您可以使用数据来证明您的决策可能对业务增长产生积极影响，那么值得花时间分析CRM，客户服务报告，销售仪表板和Excel工作表中的数据。
下次您需要做出决定时，请根据您拥有的数据进行决策。这可能是您促进增长，接管竞争对手并获得长期忠实客户所需的技术。
为了成为数据驱动型企业，您需要一个安全地收集，存储和管理数据的地方。您可以使用CRM软件执行此操作 。